У випуску: еволюція MicroPython, Language Wars, відновлення фото за допомогою нейронних мереж, бібліотека для роботи з часовим рядом, приклади вирішення проблем в Python за допомогою бібліотеки attrs, страх і ненависть в Async.
Новини
PyPy gets funding from Mozilla for Python 3.5 support — Mozilla вкладає 200 тис. доларів в розвиток PyPy на основі програми Mozilla Open Source Support.
Python 3 on Google App Engine flexible environment now in beta — додана можливість розробки на Python 3 в середовищі Google App Engine flexible environment.
The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know — розгляд алгоритмів на основі Artificial Intelligence: A Modern Approach.
Preview the Python Serverless Microframework for AWS — preview можливості розробки Amazon API Gateway and AWS Lambda, використовуючи Python.
LinkedIn Launches Open Source Python Plugin for Gradle — додана підтримка Python в білд систему Gradle.
PyPy with CPython 3.5 support in heavy development — за допомогою інвестиції від Mozilla PyPy наймає 4 full time для роботи над інтеграцією PyPy + CPython 3.5.
Нові релізи
Pytest 3.0 — нова major версія Pytest.
MicroPython 1.8.3 — багато фіксів та btree модуль для ESP8266 port, також покращена передача файлів по WebREPL, яка підтримує неблокуючий режим.
Django 1.10 released — деякі з головних змін:
— Full text пошук для PostgreSQL;
— Middlewareнового стилю;
— Офіційна підтримка Unicode юзернеймів;
— PyPy2 v5.4 released.
Цікаві бібліотеки
Stitch — написання репортів на Markdown.
Srez — досить вражаюче відновлення фото за допомогою нейронних мереж.
Pipeleaflet — парсер javascript/html для створення geojson файлів.
Cerberus — бібліотека для валідування даних, підтримує як Python 2, так і Python 3.
Kyoukai — ще один асинхронний фреймворк.
Albatross — і ще асинхронний фреймворк.
PyFlux: time-series for Python — бібліотека для роботи з часовим рядом.
Generating fantasy maps — генерація фантастичних карт, навіяних мріями юності автора.
Tbvaccine — утиліта для форматування трейсбеків Python.
Httsleep — бібліотека для поллінгу HTTP endpoints.
Yapi — Python Youtube Data API v3.
Flask JSONDash — побудова js графіків на основі json конфігурацій.
dataset: databases for lazy people — бібліотека для роботи з базами даних для лінивих в стилі ORM, але не зовсім.
TQDM — бібліотека для реалізації термінального прогрес бару.
PokemonGo-Bot — без коментарів.
PINCE — реверс інженірінг ігор з Pince.
PEP’s
PEP 628 — Add math.tau — accepted.
PEP 526 — Variable Declaration Syntax — ready for review.
PEP 525 — Asynchronous Generators.
Статті/ресурси
Python 3 Patterns, Recipes and Idioms.
Deploying Django with Gunicorn and Supervisor — туторіал по використанню Django з Gunicorn + Supervisor з прикладом налаштування Nginx.
Building a recommendation engine with AWS Data Pipeline, Elastic MapReduce and Spark — розробка recommendation engine для ресурсу Hubba.
Dialing Outbound Phone Calls with a Bottle Web App.
Hacking together a Simple Graphical Python Debugger — розгляд можливостей дебагінгу Python, окрім pdb.
Python, Machine Learning, and Language Wars.
How to build and deploy a Facebook Messenger bot with Python and Flask, a tutorial.
Arguments against JSON-driven development — роздуми про те, які проблеми вносить надмірне використання json-like підходу в розробці (dict, list etc.)
Conda: Myths and Misconceptions.
How to Crawl the Web Politely with Scrapy.
Contributing os.scandir() to Python — стаття про досвід контрібютання в core Python бібліотеку та PEP 471.
TIL that initial Python commit was 26 years ago. I am too young.
A Container Is A Function Call.
The One Python Library Everyone Needs — «Use attrs. Use it. Use it for everything.» Приклади вирішення проблем в Python за допомогою бібліотеки attrs.
Interactive Data Visualization of Geospatial Data using D3.js, DC.js, Leaflet.js and Pythonна основі Kaggle competition.
Computational and Inferential Thinking The Foundations of Data Science.
JupyterLab: the next generation of the Jupyter Notebook — середовище обчислень для Jupyter.
Python Packaging Is Good Now — «setup.py is your friend. It’s real sorry about what happened last time.» від Glyph, розробника Twisted.
Designing Pythonic APIs (learning from Kenneth Reitz’s Requests).
Requests vs urllib: What problem does it solve?— порівняння urllib з request, ніші кожної з бібліотек та чому requests не є частиною стандартної бібліотеки Python.
On Cybersecurity and Being Targeted — історія про атаку на акаунти розробника Requests Kenneth Reitz.
Web Service Efficiency at Instagram with Python — стаття про використання Python+Django стеку в Instagram. Профілювання Django, моніторинг на alert механізми.
Python FAQ: Why should I use Python 3?
Thesaurus of Mathematical Languages, or MATLAB synonymous commands in Python/NumPy.
A Neural Network Scoring Engine in PL/SQL.
Building HTTP 2 server in Python.
1M rows/s from Postgres to Python — бенчмарк asyncpg з порівнянням реалізацій на Python, NodeJS, Go.
Threading/locking is 4x as fast on Python 3 vs Python 2 — this is great, but I’m curious why?
Embedding JavaScript into Python — інтерфейс для використання V8 на основі PyMiniRacer.
Learn Python online — A curated list of courses on Python — список ресурсів для вивчення Python від початківців до бородатих сеньорів.
Відео
Python 3 at Facebook — доповідь про використання Python3, asyncio в Facebook.
Fear and Awaiting in Async (Screencast) — страх і ненависть в Async. Подорож в серце Корутинної Мрії (довільний переклад, але пошановувачі Террі Гіліама зрозуміють).
MicroPython: a journey from Kickstarter to Space — розповідь про еволюцію MicroPython: від проекту на Kickstarter до співпраці з European Space Agency.
uArm Creator Studio — Robot Arms and Computer Vision Made Easy, репозиторій — uArm.
Якщо маєте цікаві лінки та матеріали, то надсилайте на hulpa.yura@gmail.com
← Попередній випуск: Python дайджест #7