Python digest #12: cPython переїхав на GitHub

У випуску: огляд функціональних можливостей Python, про переїзд репозиторія cPython на GitHub, бібліотеки від читачів дайджесту та алкотестер на Python.

Новини

cPython GitHub migration — репозиторій cPython мігрує на GitHub. Ну і, звісно, сам репозиторій!

Цікаві бібліотеки

Lark — бібліотека для парсингу з підтримкою Earley/LALR.

List of Python API Wrappers.

Dependency Injector — Dependency injection мікрофреймворк від читача дайджестів Roman Mogilatov.

Python-ViMRC — VIM Configuration for Python / Cython / C Development.

Flametree — бібліотека для роботи з файлами та директоріями в одному стилі незалежно від файлової системи.

Django MJML — бібліотека для використання MJML в Django templates, що полегшить вам верстання мейлів. Від читача дайджестів Igor Melnyk.

PyTorch-Mini-Tutorials.

Статті/ресурси

TensorFlow Image Recognition on a Raspberry Pi — розпізнавання зображень в реальному часі з Python та IoT.

Extreme IO performance with parallel Apache Parquet in Python.

Memoryview — огляд можливостей memoryview.

Oh no! This package is Python 2 only — як вирішити проблему залежностей Python 2 only пакетів у вашому проекті. Fork it!

I want to save you the time of reading this article: Hidden gems: 14 Python libraries too good to overlook.

Tiny Python 3.6 Notebook — репозиторій з текстом одноіменної книги.

Is PostgreSQL good enough?

Do you maintain a Python library that you think is awesome, but nobody knows about?— Reddit топік про ваші бібліотеки та тулзи, про які ніхто не знає.

Python Template Engines overview.

The history behind the decision to move Python to GitHub — розповідь про підґрунтя для переїзду на GitHub від Bret Cannon.

Using functional programming in Python like a boss: Generators, Iterators and Decorators — функціональні можливості Python.

Alcohol tester with Zerynth — „I wanted to build an alcohol tester IoT to use during a party.” Алкотестер на базі Zerynth та Python для конкурсу „Real Life IoT”.

Lambda Functions in Python: What Are They Good For?— Інтро в лямда функції.

Chains Invent Insanity — сайт на Flask, що генерує карти Cards Against Humanityна основі Ланцюгів Маркова.

5 things to watch in Python in 2017.

Two Easy Ways to Use Scikit Learn and Dask — пост про використання Dask для паралелізації Skikit Learn на одній машині чи на кластері.

Python for Algorithmic Trading and Investing tutorial series — пост на Reddit від автора Python Programming for Finance.

SciPy Cheat Sheet: Linear Algebra in Python.

Відео

6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python. Fall 2016.

P.S. Дякую Igor Melnykта Roman Mogilatovза матеріали для дайджесту.

← Попередній випуск: Python дайджест #11