В выпуске: Data Science для нетехнических специалистов, объяснение центральной предельной теоремы, Tensorflow for text comprehension, роботы уже умеют собирать мебель IKEA.
Хотелось бы возродить AI & ML дайджест на DOU. Буду очень признателен за идеи и предложения по наполнению — пишите в комментариях. Также если у вас есть желание присоединиться к составлению следующего дайджеста, буду рад помощи.
Ниже привожу статьи на около Data Science тематику, которые мне попались в последнее время.
Self driving cars — в Техасе в июле 2018 года запустят самоуправляемые машины.
Lobe — про подход к проблемам Data Science для нетехнических специалистов.
Data Science is alchemy — Data Science как современная алхимия.
AI conference in China — Китай очень сильно продвигается в направлении Data Science, FT. Если не ошибаюсь, прогнозируют, что сейчас идет очень серьезная борьба между США и Китаем в этой области.
Central limit theorem — неплохое объяснение центральной предельной теоремы.
PyTorch — вышла версия PyTorch 1.0.
GANs for Supermario — теперь GAN используется еще и для создания новых уровней для SuperMario и Doom.
Tensorflow for text comprehension — статья об использовании Tensorflow для ответа на тест на понимание текста.
Yolo for object detection — видео, демонстрирующее возможности Yolo для распознавания объектов в режиме реального времени.
Robots can assemble IKEA furniture — роботы уже умеют собирать мебель IKEA.
Последние статьи на DOU из области Data Science:
Введение в машинное обучение: знакомство с моделями — доступное объяснение на примерах с Колей и Маричкой о том, что из себя представляет Machine Learning, что такое точность, модели и их тренировка.
Интервью с Data Scientist из Лондона — рассказ о том, как работает Data Science в Британии и почему компаниям еще стоит научиться использовать данные.
Будущее программистов и искусственного интеллекта — блиц-опрос специалистов о том, заменят ли роботы программистов.
Мой профильдля связи и контактов. Буду рад знакомству.
← Предыдущий выпуск: AI & ML дайджест #6